在2009年Facebook Developer Garage Shanghai活动上， Five Minutes程延辉 介绍开心农场架构 ，让大家了解了SNS game的一些挑战和设计模式。 由于农场游戏风靡全球，最近 highscalability.com 网站采访了美版开心农场FarmVille的Luke Rajlich，他介绍了FarmVille的部分架构资料(1)。 所有模块都是一个可降级的服务 For any web application, high latency kill...

Five Minutes 公司程延辉（小名康天） 介绍开心农场架构，social game的技术挑战，支持千万级DAU的social game技术架构。这是一个对于开发者来说，非常精彩，非常有实用性指导的一次演讲，详细介绍了很多技术内幕。 >>猛击这里下载演讲ppt<< ...

上个月跟某个朋友谈及多IDC数据同时读写访问的问题( tweet )，当时觉得有不少解决方案，但觉得思路还不够清晰。最近看了Google App Engine工程师Ryan Barrett介绍GAE后端数据服务的演讲稿 Transactions Across Datacenters ( 视频 )，用Ryan的方法来分析这个问题后就豁然开朗。 按Ryan的方法，多IDC实现有以下几种思路。 一、Master/slave 这个是多机房数据访问最...

如何最大限度的提升中国的网站速度，今天发信给我信任的朋友们，老冒回复如下： 我朝Internet南北不畅通的解决方案（老旧方案） （需要翻墙。可以在Google Reader里面订阅http://robertmao.com/feeds/latest/访问）。很多要点老冒几乎都提到了，我在此列出我的一些问题和思考，共有用样需求的各位讨论。 1. MySQL跨越广域网的复制(Replication of MySQL)是否稳定可靠 ...

自从 Oracle 和 HP 推出 Exadata 之后，我就很关注这个产品，之前也写了一篇 Oracle Database Machine 介绍它。去年，Oracle和SUN合并后，推出了Oracle Exadata V2，相比较上一代产品有几个变化：第一，使用 SUN 的硬件；第二，宣称支持 OLTP 应用；第三，Oracle 11g R2 提供了更多的新特性。 Exadata Smart Flash Cache Exadata V2整体架构并没有太多改变，换用了...

本文讨论Web应用中实现数据分页功能，不同的技术实现方式的性能方区别。 上图功能的技术实现方法拿MySQL来举例就是 select * from msgs where thread_id = ? limit page * count, count 不过在看Twitter API的时候，我们却发现不少接口使用cursor的方法，而不用page, count这样直观的形式，如 followers ids 接口 URL: http://twitter.com/followers/i...

本文介绍的  SmugMug  是一家提供付费图片托管服务的站点，在 2002 年由 Chris MacAskill 与 Don MacAskill 父子二人创建，最初提供面向游戏的视频服务，随后转型为现在的模式。网站流量现在是全球 1800 多，盈利能力自称良好。 在 MySQL Conf 2009 上，SmugMug 的  Don MacAskill  做了一次关于 SmugMug 网站架构 的分享。 Sm...

Question：假设一家 C2C 网站，数据库中某表存储买卖双方交易的数据信息，对于一条交易来说，买卖双方数据具有一定程度的耦合性，比如卖家的状态更新对应买家的状态也会更新，对于一个中大规模的电子商务网站，架构师在设计中如何考虑数据分片的问题（假定该表随着数据的膨胀必须拆分)? Answer：对于一个中大规模的电子商务网站，随着网站的不断发展，其相应的数据规...

对国内互联网用户来说， OpenDNS.com 这个服务在技术圈子里还是有些知名度的，当然这要归功于国内电信服务商对域名的无耻劫持行为。 OpenDNS 的员工 Richard Crowley 在 Velocity 2009 上和与会者分享了关于 OpenDNS Stats 服务的实现 。当时的数据是每天有 140 亿次的 DNS 查询，而现在从公开的数据看，每天已经超过 180 亿次查询。这个 PPT 的内容就是讲 O...

学习了一下 Flickr 的运维工程师 John Allspaw 的这个 Operational Efficiency Hacks 讲座内容。做一点笔记。 现在 Flickr 的数据相比 2007年 的时候真是有了显著的增长： 24 TB 的 MySQL 数据 每秒钟 MySQL 有 3.2 万次写操作 每秒钟 MySQL 有 12万次读操作 图片容量 6 PB 每天要用掉 10TB 存储 超过 15000 个服务监控点 在 2004 ...